ChatGPT(チャットGPT)とはなんの略？何の略称？正式名称を解説

近年、AI（人工知能）技術は目覚ましく進化をしており、その中でも「ChatGPT(チャットGPT)」は特に大きな注目を集めています。

2023年3月にGPT-4モデルが発表されて以来、ChatGPTは爆発的に普及しました！

Announcing GPT-4, a large multimodal model, with our best-ever results on capabilities and alignment: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg
— OpenAI (@OpenAI) March 14, 2023

（日本語約）GPT-4を発表します。これは大規模なマルチモーダルモデル（文章だけでなく画像や音声も理解できる）で、これまでで最高の能力と整合性（より期待通りの動作をする）の結果を達成しました。

ところで、ChatGPT(チャットGPT)とは何の略なのでしょうか？　この記事では、ChatGPTの略、そしてその名称が何を意味しているのかを掘り下げていきます。

チャットGPTとはなんの略？何の略称？GPTの正式名称を解説

ChatGPT(チャットGPT)の正式名称は「Chat Generative Pre-trained Transformer」です。日本語に訳しても「チャット生成事前訓練済みトランスフォーマー」となります。ChatGPTは知ってても、この正式名称はなかなか理解しづらい人が多いのではないでしょうか。

OpenAI’s GPT (generative pre-trained transformer) models have been trained to understand natural language and code.

和訳：
OpenAIのGPT（generative pre-trained transformer）モデルは、自然言語とコードを理解するように訓練されています。
OpenAI公式ページより

ChatGPT(チャットGPT)の正式名称の各単語を解説

Chat（チャット）

「チャット」という言葉は日本人にもなじみがあると思います。チャットとは、パソコンやスマホでインターネットを通じて、リアルタイムにテキストベースでメッセージをやりとりすることを指し、ビジネスやプライベートなど、様々な場面で使われます。

ChatGPT(チャットGPT)の「Chat(チャット)」とはチャット型のサービス（Chatbot, チャットボット）として設計されていることを示しています。

チャットとは、インターネットを含むコンピュータネットワーク上のデータ通信回線を利用したリアルタイムコミュニケーションのこと。Chatは英語での雑談のことであり、ネットワーク上のチャットも雑談同様に会話を楽しむための手段である。
Wikipediaより

Generative（ジェネレイティブ：文を生成する）

Generativeは「生成的な、文を生成する」という意味です。

ChatGPT(チャットGPT)は、ユーザーが入力したテキストに対して、その文脈(コンテキスト)に沿った回答や情報の文章を生成することができることを指しています。

Pre-trained（プリトレインド：事前学習済みの）

Pre-trainedは「事前学習済みの」という意味で、「事前訓練」や「事前学習」と訳されることもあります。「Pre-trained」という言葉は、AI（人工知能）や機械学習の分野でよく使用されます。

具体的には、ChatGPT(チャットGPT)のモデルが大量のデータセット(データの集合)上で訓練（学習）され、その結果得られた知識を初期状態の知識として用いることを指します。

例えば、画像認識の分野では、AIモデルが数百万もの画像から特徴を学習するために事前訓練が行われます。これによって、AIモデルは、様々な物体の形状などを認識する能力が備わります。さらに、この事前学習済みのモデルに対して、特定のタスク（例えば、犬と猫の区別）に対して追加の訓練（ファインチューニング）をすることが一般的です。

同様に、ChatGPTという言語モデルも「事前学習」として、インターネット上の大量のテキストデータからさまざまな言語のパターンを学習させられてます。この事前学習により、言語モデルは文法や文脈に基づいて意味を理解するといったような、人間が自然に行っている言語能力が備わります。この後、特定のタスク（例えば、質問応答や文章生成）に対して追加で訓練（ファインチューニング）されてます。

つまり、”pre-trained”とは、ChatGPTの初期状態の言語モデルが大量のデータによる学習をベースとして、人間の質問に回答できるように訓練されていることを指します。